உருவாக்கம்அறிவியல்

கணித புள்ளியியல் முறைகளின். பின்னடைவு பகுப்பாய்வு

கால பல பின்னடைவு பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தவும் தொடங்கியது பியர்சன் (பியர்சன்) இன்னும் ஆண்டு 1908 இருந்து டேட்டிங், அவருடைய படைப்பின். அவர் ரியல் எஸ்டேட் விற்பனை நடத்தி முகவர் ஒரு உதாரணம் என்று வர்ணித்தார். வீடுகள் மீதான தன்னுடைய குறிப்புகள் வணிகத்திற்கான ஸ்பெஷலிஸ்ட் ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட அமைப்பு மூல தரவு ஒரு பரவலான கணக்கில் வழிவகுத்தது. வர்த்தகத்தை முடிவுகளை மூலம் அது பரிவர்த்தனை விலை மிகப்பெரிய தாக்கத்தை இது காரணி தீர்மானிக்கிறது.

பரிமாற்றங்களின் ஏராளமான பகுப்பாய்வு சுவாரஸ்யமான முடிவுகளே கிடைத்தன. பல காரணிகளால் பாதிக்கப்படுகிறது இறுதி செலவு, சில நேரங்களில், முரண்பாடான முடிவுகளை கூட தெளிவான "மாசு" யை ஏற்படுத்திய போது ஒரு குறைக்கப்பட்டது விலை குறியீட்டு விற்கப்படுகிறது உயர்ந்த ஆரம்ப சாத்தியமான வீட்டின்.

இந்த பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றின் பயன்பாடுகள் இரண்டாவது உதாரணமாக பணி கொடுக்கப்பட்டுள்ளது சிறப்பு பணியாளர்கள், பணியாளர் பலன்கள் தீர்மானிப்பதில் ஒப்படைக்கப்பட்டது பாதிக்கப்பட்டவள். சவால் தேவையான விநியோக ஒவ்வொரு ஒரு நிலையான அளவு, மற்றும் குறிப்பிட்ட பணிகளை மேற்கொள்வதாக மதிப்புகள் செய்யப்படுகிறது கடுமையான பின்பற்றுவது இல்லை என்று உண்மையில் இடுகின்றன. கிட்டத்தட்ட ஒத்த மாறுபாடு தீர்வுகளை வரும் சில வேலைகள், பல்வேறு தோற்றம் ஒரு கணித மட்டத்தில் ஒரு விரிவான மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும்.

இல் கணித புள்ளியியல், ஒரு குறிப்பிடத்தக்க இடத்திற்கு "பின்னடைவு பகுப்பாய்வு" பிரிவில் வழங்கப்பட்டது, பின்னடைவு என்ற கருத்துப்படியும் சார்புகளை ஆய்வு செய்ய பயன்படுத்தப்பட்டு செய்முறை நுட்பங்களையும் அங்கு ஒன்றுசேர்ந்தனர். இந்த உறவுகள் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான பெறப்படும் தரவுகள் இடையே காணப்பட்டன.

முக்கிய பன்முக மத்தியில் ரெக்ரஸ்ஸன் பகுப்பாய்வு பணிகளை மூன்று நோக்கங்களுக்காக உள்ளன: வரையறுக்க பின்னடைவு சமன்பாடு பொது வடிவம்; பின்னடைவு சமன்பாட்டில் சேர்க்கப்பட்ட அறியப்படாத அளவுரு மதிப்பீடுகள், கட்டுமான; பின்னடைவு புள்ளிவிவர கருதுகோள்களை சோதனை. சோதனைக் கூடங்களில் இருந்து முடிவான மதிப்புகள் ஒரு ஜோடி மற்றும் கூறுகள் எண்ணிக்கை (பல) தட்டச்சு (ஒருவேளை x1, y1) இடையே ஏற்படும் தொடர்பு பற்றிய போது, ... (XN, இல்), பின்னடைவு கோட்பாடு நிலையை அடிப்படையாக மற்றும் பரிந்துரைக்கும் என்று ஒரு ஒற்றை மதிப்பு ஒய் அங்கு மற்றொரு எக்ஸ் நிலயாக என்ற உண்மையை போதிலும், ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்தகவு பரவல் ஆகும்.

ஒய் மாறுபாடு X மதிப்பை பொறுத்து விளைவாக, இந்த சார்பு பல்வேறு சட்டங்கள் மூலமாக இதனைக் கண்டறிய முடியும், விளைவுகளின் துல்லியம் அவதானிப்புகள் ஆய்வு இயல்பு மற்றும் நோக்கம் பாதிக்கப்பட்டிருக்கிறது. பரிசோதனை மாதிரி எளிமைப்படுத்தப்பட்ட ஆனால் நம்பத்தகுந்த இவை குறிப்பிட்ட அனுமானங்களை அடிப்படையாக கொண்டது. முக்கிய நிபந்தனை அளவுரு எக்ஸ் மதிப்பு கட்டுப்படுத்தப்படும் என்று. அதன் மதிப்புகள் சோதனையின் ஆரம்பிக்கப்படுவதற்கு முன்னர் வழங்கப்படும்.

சோதனையின் போக்கில் என்றால், கட்டுப்படுத்த முடியாத மாறிகள் ஒரு ஜோடி XY, பின்னடைவு பகுப்பாய்வை அதே முறையை நடத்தப்படுகிறது ஆனால் முடிவுகளை, நாம் சீரற்ற மாறிகள் இணைப்பு ஆய்வு படிக்க இதில் விளக்கத்திற்கும், பயன்படுத்தப்படும் முறைகள் தொடர்பு பகுப்பாய்வு. புள்ளியியல் முறைகள் ஒரு சுருக்கமான தீம் இல்லை. அவர்கள் மனிதர்கள் ஏற்படுத்தும் பல்வேறு துறைகளில் வாழ்க்கையில் பயன்படுகின்றன.

மேலே குறிப்பிட்டுள்ள முறை தீர்மானிக்க அறிவியல் இலக்கியத்தில் கால பரவலான பயன்பாடு கண்டறிந்துள்ளது நேரியல் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு. ஒரு மாறி எக்ஸ் ஒய்-மேலும் criterial என்று கால regressor அல்லது கணிக்கப்பட்டது மற்றும் சார்பு மாறிகள் பயன்படுத்தப்படும். இந்த வார்த்தைப் பிரயோகங்கள் ஒரு கணித உறவு மாறிகள், ஆனால் புலனாய்வு காரண உறவு பிரதிபலிக்கிறது.

ரெக்ரஸ்ஸன் பகுப்பாய்வு அவதானிப்புகள் பல்வேறு முடிவுகளை செயலாக்க பயன்படுத்தப்படுகிறது என்று மிகவும் பொதுவான முறையாகும். இந்த முறை மூலம் ஆய்வு உடற் மற்றும் உயிரியல் செயல்பாடு, அது அமல்படுத்தப்பட்டு பொருளாதாரம், மற்றும் கலை. பின்னடைவு பகுப்பாய்வு மாதிரியை பயன்படுத்தி மாஸ் உறுதிப்படுத்துவதாக இருந்தது. வேறுபாடின் பகுப்பாய்வு சோதனைகள், வடிவமைப்பு நெருக்கமாக கற்றல் இந்த வழியில் பரிமாண வேலை புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ta.unansea.com. Theme powered by WordPress.