கருத்து, பண்புகள் மற்றும் கணக்கீடு: புள்ளிவிவரங்களில் சராசரி

இந்த அல்லது அந்த நிகழ்வு குறித்து ஒரு யோசனை பொருட்டு, நாம் பன்முறை சராசரி மதிப்புகள் பயன்படுத்த. அவர்கள் ஒப்பிடக்கூடிய கால கட்டங்களில், பல்வேறு புவியியல் பகுதிகளில் பயிர்கள் விளைச்சல், மற்றும் பல அதே பிரதேசத்திலான பொருளாதாரம், வெப்பநிலை மற்றும் மழை பல்வேறு துறைகளில் ஊதியங்கள் நிலை ஒப்பிட்டு பயன்படுத்தப்படுகின்றன. டி இருப்பினும் சராசரியான மட்டுமே பொது அடையாளமாகும் - மேலும் துல்லியமான மதிப்பீட்டை சில சந்தர்ப்பங்களில் இடைநிலை மதிப்பைக் போன்ற நெருங்குகிறது. புள்ளியியலில், அது பரவலாக கொடுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகையில் ஒரு துணை விளக்க விநியோகம் ஒரு அம்சம் பண்புகள் பயன்படுத்தப்படுகிறது. அது சராசரி வேறுபடுகிறது எப்படி, மற்றும் அதன் பயன்பாடு தேவை என்ன காரணம் பார்ப்போம்.

புள்ளியியல் உள்ள இடைநிலை: வரையறை மற்றும் பண்புகள்

ஒன்றாக 10 மக்களின் இயக்குநர் கூறினார், நிறுவனம்: பின்வரும் நிலைமை கற்பனை. . 10,000 டாலர் - சாதாரண தொழிலாளர்கள் 1,000 அமெரிக்க டாலர், அவர்களுடைய தலைவர் யார், மேலும், உரிமையாளரைப் பெறுகின்றன. நாங்கள் கூட்டப்பட்ட சராசரியை கணக்கிட என்றால், அது ஆலையில் சராசரி சம்பளம் 1900 UAH சமமாக இருக்கும் என்று மாறிவிடும். இந்த அறிக்கையில் உண்மை ஒத்துழைக்குமா? அல்லது, ஒரு உதாரணம் எடுக்க, அதே மருத்துவமனையில் வார்டு ஒன்பது ஏறக்குறைய 36.6 க்கு ° C தட்ப ஒருவர் இதனுடன் இது 41 ° சி உள்ளது இந்த வழக்கில் கணித சராசரியாக இருக்கிறது (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° சி ஆனால் இந்த என்று அந்த தற்போது ஒவ்வொரு ஒரு தவறான அர்த்தம் இல்லை. அனைத்து இந்த ஒரு நடுத்தர அடிக்கடி போதாது என்று யோசனை கூறுகிறார், மற்றும் அதனால் தான், அதன் பயன்பாடு சராசரி கூடுதலாக. புள்ளியியலில், இந்த காட்டி சரியாக வேறுபாடுகள் வரிசையை மத்தியில் அமைந்துள்ள விருப்பத்தை என்று அழைக்கப்படுகிறது. நாங்கள் எங்கள் உதாரணங்கள் அதை கணக்கிட கிடைப்பது முறையே 1000 UAH. மற்றும் 36,6 ° சி வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், புள்ளியியல் ஒரு சராசரி (மேலே அல்லது கீழே) அது இருபுறமும் பாதியில் எண் பிரிக்கிறது என்று ஆகவே அளிக்கப்பட்ட தொகுப்பு அலகுகள் அதே எண்ணை அடுக்கி வைக்கப்படுகின்றன ஒரு மதிப்பு இருக்கிறது. 50 வது சதமானத்தின் அல்லது மதிப்பளவை 0.5: ஏனெனில் இந்த பண்பின் காரணமாக, இந்த காட்டி பல பெயர்கள் உண்டு.

புள்ளிவிவரங்களில் இடைநிலை அளவு காண எப்படி

இந்த மதிப்பு கணக்கிடும் முறை நாம் வேண்டும் variational தொடரின் என்ன வகையைப் பொறுத்திருக்கிறது ஒரு தொடர்ச்சியற்ற அல்லது இடைவேளை. முதல் வழக்கில், ஊடக மிகவும் எளிய புள்ளிவிவரமாகும். நீங்கள் செய்ய வேண்டியது எல்லாம், நிகழ்வெண்கள் தொகை கண்டுபிடிக்க 2 அதை பிரித்து பின்னர் ½ ஆகும் விளைவாக சேர்க்க உள்ளது. இது பின்வரும் உதாரணம் கணக்கிட்டு கொள்கை விளக்க சிறந்தது. நாங்கள் பிறந்த தரவு குழுவாக மற்றும் சராசரி என்ன கண்டுபிடிக்க வேண்டும் கொள்வோம்.

சில எளிய கணக்கீடுகள் நமக்கு இருப்பதால், விரும்பிய அங்கமாகும் அதைப் பெற்றுக் கொள்வது: 195/2 + ½ கொண்டிருக்கும் = 98, அதாவது, 98 வது பதிப்பு. அதன் அர்த்தம் என்ன கண்டுபிடிக்க பொருட்டு, அதிர்வெண் தொடர்ந்து குறைந்தது விருப்பங்கள் தொடங்கி, குவிக்க வேண்டும். இவ்வாறு, முதல் இரண்டு அடிகள் தொகை எங்களுக்கு 30. கொடுக்கிறது அது 98 விருப்பங்கள் உள்ளன உள்ளன என்று தெளிவாக உள்ளது. ஆனால் நாம் மூன்றாவது விருப்பத்தை (70) நிகழ்வெண்ணினுடைய விளைவாக சேர்க்க என்றால், நாம் 100 சமமாக ஒரு தொகை பெற இது 98-நான் மாறுபாடு உள்ளது, எனவே சராசரி இரு குழந்தைகள் உள்ளனர் என்று குடும்பமாகும். இடைவெளியின் எண் பொறுத்தவரை, அங்கு பொதுவாக பின்வரும் சூத்திரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது:

எம் _இ = எக்ஸ் + நான் _{என்னை என்னை} * (Σf / 2 - _{மி-1 S)} / _{என்னை ஊ,} அங்குதான்:

• எக்ஸ் _{என்னை} - முதல் இடைவெளியின் இடைநிலை மதிப்பைக்;
• Σf - தொடர் (அதிர்வெண்கள் தொகை) எண்ணிக்கை;
• நான் _{என்னை} - இடைநிலை மதிப்பைக் தூரம்;
• ஊ _{என்னை} - சராசரி அதிர்வெண் வரம்பில்;
• _{மி-எஸ் 1} - சராசரி முந்தைய பட்டைகள் அடுக்கடுக்கான அதிர்வெண்கள் தொகை.

மீண்டும், இங்கே உதாரணமாக இல்லாமல் புரிந்து கொள்ள மிகவும் கடினம். நாம் மதிப்பு தரவு வேண்டும் வைத்துக்கொள்வோம் வருமானங்கள்.

மேலே சூத்திரம் பயன்படுத்த, நீங்கள் முதல் சராசரி இடைவெளி தீர்மானிக்க வேண்டும். அத்தகைய வரம்பு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டிருந்தால் நிலையில், ஒட்டுமொத்த அதிர்வெண் அதிர்வெண் தொகை அரை விட அதிக அல்லது சமமாக இருக்கும். எனவே, 2 510 பிளவு, நாம் இந்த அளவுகோல் 250,000 ரூபிள் சம்பள மதிப்பு வரை உள்ள இடைவெளி ஒத்துள்ளது என்று பார்க்கிறோம். 300,000 ரூபிள் வரை. இப்போது அது சூத்திரத்தில் அனைத்து தரவுகளின் பதிலாக முடியும்:

எம் _இ = எக்ஸ் + நான் _{என்னை என்னை} * (Σf / 2 - _{மி-1 S)} / _{என்னை} ஊ = 250 + 50 * (510/2 - 170) / 115 = 286,96 ஆயிரம் தேய்க்க..

நாங்கள் எங்கள் கட்டுரை பயனுள்ளதாக இருந்தது என்று நம்புகிறேன், இப்போது நீங்கள் அதை கணக்கிடப்பட வேண்டும் என்ன புள்ளி சராசரி மற்றும் எப்படி ஒரு தெளிவான கருத்தை வேண்டும்.