ஆராய்ச்சியாளர்கள் புதிய வண்ணங்கள் உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு "கற்று"

செயற்கை நுண்ணறிவு பெரிய முன்னேற்றம் அடைய மற்றும் அது மனித திறன்களை அடிப்படையில் மேன்மையானது. அதிர்ஷ்டவசமாக, இதில் கார்பன் சிலிக்கான் உடைக்கிறது பல பகுதிகள் உள்ளன, அவற்றில் ஒன்று நிறம் உருவாக்க வேண்டும்.

கணினி ஆராய்ச்சியாளர் Dzheynel ஷேன் மட்டுமே நிறம் உருவாக்க முடியாத ஒரு இயந்திர கற்றல் வழிமுறை உருவாக்கியுள்ளது, ஆனால் தன்னை அவர்களை அழைக்க. நீங்கள் மகிழ்ச்சியுடன் இந்த வழக்கில் படைப்பு மக்கள் ஆபத்து இல்லை என்று குறிப்பிட முடியாது. அவர்கள் ரோபோக்கள் எழுச்சி இருந்து பாதுகாப்பாக உள்ளன நிறம் நினைக்கிறேன்.

செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பு

"மொத்தமான ஒரு செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பின் கட்டமைப்பை பார்த்து, நாம் அது உண்மையில் அதிகரித்துக்கொண்டு வருகிறது, பழுப்பு பழுப்பு மற்றும் சாம்பல் கருதுகிறதோ என்ற முடிவுக்கு முடியும். செயற்கை நுண்ணறிவு "வண்ணங்களில் பல்வேறு நிழல்கள் தீர்மானிக்க ஒரு மிகவும் திறன் குறைவாக இல்லை - தனது Tumblr பக்கத்தில் ஒரு அறிக்கையில் ஒரு விஞ்ஞானி ஷேன் எழுதினார்.

செயற்கை நுண்ணறிவின் கண்டுபிடிப்புகள் மத்தியில் கிரே அந்தரங்க என்ற பிரகாசமான வெற்றி கொண்டுள்ளது, நுட்பமான இளஞ்சிவப்பு வங்கி பட், பச்சை-சாம்பல், இது சோதனை என்று கணினி ஆகும் Snowbonk, மற்றும் பழங்கால இளஞ்சிவப்பு, என்றும் அழைக்கப்படுகிற. ஆனால் சிறப்பு சாதனை ஒரு எளிய பெயர் Turdly (ஆங்கிலத்தில் இருந்து மொழி பெயர்ப்பு "கடுமையான") பெற்ற ஒரு மணல் பழுப்பு உள்ளது.

பெயர்கள் புதுமையாக என்றாலும், ஆனால் அவர்கள் மீது விஞ்ஞானிகள் வேலை அதிகம் அற்புதமான இருந்தது. தொடக்க புள்ளியாக 7700 நிறங்கள் இதில் ஷெர்வின்-வில்லியம்ஸ், பட்டியலிலும் இருந்தது.

"ஸ்மார்ட்" வழிமுறை

ஷேன் ஆர்ஸ் டெக்னிக்கா விளக்கினார், அவர் ஒரு குறிப்பிட்ட காட்சியில் அனைத்து எழுத்துக்கள் யூகிக்க முடியும் என்று ஒரு நெறிமுறையை பயன்படுத்தியது. அது நிறம் சேர்க்கைகள், சிவப்பு, பச்சை மற்றும் நீல எவ்வளவு தீர்மானிக்க முடியும் என்று ஆர்ஜிபி மதிப்புகள் அடிப்படையில் புதிய இயந்திரங்கள் உருவாக்கலாம் சிறப்பாக உள்ளது.

"பின்னர் செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பு கற்றல் செயல்பாட்டில் சிறந்த பயிற்சி அளிக்க வேண்டும். - ஷேன் தனது வலைப்பதிவில் தொடர்கிறது. - இந்த கட்டத்தில், AI வெள்ளை சிவப்பு மற்றும் சாம்பல் போன்ற வருகிறது அடிப்படை நிறங்கள் தீர்மானிக்க முடியும், எனினும் எப்போதும் துல்லியமாக இருக்கும் ".

தேவையான தகவலை கொடுக்கவும்

தற்போது, கணினி விஞ்ஞானிகள் மற்றும் புரோகிராமர்கள் இயந்திர கற்றல் திறன்களை வரம்புகளை பரிசோதித்து வருகின்றனர். புதுமையான அணுகுமுறை முக்கிய கணினிகள் அறிய வாய்ப்புகளை வழங்க உள்ளது. வழிமுறைகள் நிறங்கள் புரிந்து கொள்ள திட்டமிடப்பட்டது, ஆனால் கண்டுபிடிப்பாளர்கள் போதுமான தகவல்களை வழங்க என்றால் இயந்திரம், பொதுவான கருத்து பெற முடியும்.

அது சாத்தியம் கடந்த ஆண்டில் முதல் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆனார் AlphaGo, நிரல் அறிந்து. அவர் பண்டைய விளையாட்டு செல் ஒரு நபர் ஒரு கட்சி பெற முடிந்தது. இயந்திரமானது மோசடி கண்டறிதல் ஆன்லைன் பரிந்துரைகளை பயன்படுத்தப்படுகிறது கூட நகராட்சி கார்கள் பயிற்சி.