நம்பக இடைவெளி. அது என்ன, அது எவ்வாறு பயன்படுத்த முடியும்?

நம்பக இடைவெளி, புள்ளியியல் துறையில் இருந்து எங்களுக்கு வந்தது. செயலாற்றுகிறது இந்த குறிப்பிட்ட வீச்சில், நம்பகத்தன்மை ஒரு உயர் பட்டம் தெரியாத அளவுரு மதிப்பிடுவது கடினம். இந்த விளக்க எளிதான வழி ஒரு உதாரணம் உள்ளது.

நீங்கள் எந்த சீரற்ற மதிப்பு, ஒரு வாடிக்கையாளர் கோரிக்கை எ.கா., சர்வர் பதில் நேரம் ஆராய வேண்டும் என்று நினைக்கிறேன். ஒவ்வொரு முறையும் பயனர் ஒரு குறிப்பிட்ட முகவரியை வகையான, சர்வர் வெவ்வேறு வேகங்களிலோ பதிலளிக்கிறது. இவ்வாறு, சோதனை பதிலளிப்பை நேரம் தொடர்பற்றதுமாகும். எனவே நம்பக இடைவெளியை இந்த அளவுரு எல்லைகளை தீர்மானிக்க, பின்னர் அது 95% ஒரு நிகழ்தகவுடனான என்று வாதிட முடியும் இருக்கும் எதிர்வினை வீதம் சர்வர் எங்களுக்கு மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது வரம்பில் இருக்கும்.

அல்லது நீங்கள் நிறுவனத்தின் ட்ரேட் மார்க் அறிந்து வைத்திருக்கிறார்கள் எத்தனை பேர் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும். நம்பக இடைவெளி கணக்கிடப்படுகிறது போது, அது சாத்தியம், எடுத்துக்காட்டாக, இந்த தெரியும் வாடிக்கையாளர்களிடம் ஒரு 95% நிகழ்தகவு விகிதம் என்று சொல்ல இருக்கும் பிராண்ட், 27% இருந்து 34% அளவு தான்.

இந்த கால நம்பக நிலை போன்ற ஒரு மதிப்பு அருகில் தொடர்புடையது என்பதால். அது விரும்பிய விருப்பத்தை நம்பக இடைவெளியில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது சாத்தியமுளளதாக இருக்கிறது. இந்த மதிப்பு இருந்து எவ்வளவு அதிகமாக எங்கள் விரும்பிய வரம்பில் இருக்கும் பொறுத்தது. அதிக அது பெறுகிறது மதிப்பு, குறுகலான நம்பக இடைவெளியைக் மற்றும் மாறாகவும். பொதுவாக அது 90%, 95% அல்லது 99% அமைக்கப்படுகிறது. மதிப்பு 95% மிகவும் பிரபலமாக உள்ளது.

செயலில் கூறு மேலும் அவதானிப்புகள் சிதறல்கள் மற்றும் மாதிரி அளவை பாதிக்கிறது. அதன் வரையறை கேள்வி பண்பு உட்பட்டது என்பதை அனுமானத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது சாதாரண பங்கீட்டுவிதி. இந்தக் கூற்று மேலும் காஸ் சட்டம் அறியப்படுகிறது. அவரை பொறுத்தவரை, இந்த நிகழ்தகவு அடர்த்தி விவரித்தார் முடியும் என்று ஒரு தொடர்ச்சியான மாறுபாடு இயல்பு பகிர்மான அழைக்கப்படுகிறது. இயல்பு பகிர்மான அனுமானத்தில் தவறு என்பதை நிரூபித்தது என்றால், கணக்கீடு தவறானது இருக்க முடியும்.

முதல், நம்பக கணக்கிட எப்படி சமாளிக்க அனுமதிக்க எதிர்பார்ப்பு. இரண்டு சாத்தியமான வழக்குகள் உள்ளன. ஒளிச்சிதறல் (மாறுபாடு சிதறல் அளவு) அறியப்பட்ட அல்லது இல்லை இருக்கலாம். அது அறியப்பட்டவுடன், எங்கள் நம்பக இடைவெளி பின்வரும் சூத்திரம் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்பட்டுள்ளது:

ஹெச்எஸ்ஆர் - டி * σ / (ஸ்கொயர்ட் (N)) <= α <= ஹெச்எஸ்ஆர் + T * σ / (ஸ்கொயர்ட் (n),), இவற்றில்

α - அடையாளம்,

டி - லாப்ளாஸ் விநியோகம் அட்டவணை அளவுரு

ஸ்கொயர்ட் (n), - மொத்தத்தில் சதுர ரூட் மாதிரி தொகுதி ,

σ - மாறுபாட்டினுடைய வர்க்க ரூட்.

நாங்கள் விரும்பிய பண்பின் அனைத்து மதிப்புகள் தெரிந்தால் மாறுபாடு தெரியவில்லை என்றால், அது, கணக்கிட முடியும். இதை செய்ய, பின்வரும் சூத்திரம் பயன்படுத்துகின்றன:

σ2 = h2sr - (ஹெச்எஸ்ஆர்) 2, அங்குதான்

h2sr - ஆய்வு தனிப்பட்ட அம்சத்தின் இருமடிகளின் சராசரி மதிப்பு,

(ஹெச்எஸ்ஆர்) 2 - சதுர சராசரி மதிப்பு பண்பு.

இந்த வழக்கில் நம்பக இடைவெளி கணக்கிடப்படுகிறது இதன் மூலம் சூத்திரம் சற்று வேறுபாடானது:

ஹெச்எஸ்ஆர் - டி * ங்கள் / (ஸ்கொயர்ட் (N)) <= α <= ஹெச்எஸ்ஆர் + T * ங்கள் / (ஸ்கொயர்ட் (n),), இவற்றில்

XCP - மாதிரி சராசரி,

α - அடையாளம்,

டி - அளவுரு மாணவர் விநியோகம் அட்டவணை டி = டி மூலம் காணப்படுகிறது என்று (ɣ; n -1),

ஸ்கொயர்ட் (N) - மாதிரி அளவை விட இருமடங்காகும் வேர்,

ங்கள் - மாறுபாட்டினுடைய வர்க்க ரூட்.

இந்த உதாரணத்தைக் கவனியுங்கள். 7 அளவீடுகள் முடிவு 30 மற்றும் மாதிரி மாறுபாடு 36. சமமாக அது அளவிடப்படுகிறது அளவுருவின் மதிப்பீடு கொண்டிருக்கும் 99% நம்பக இடைவெளியின் ஒரு நிகழ்தகவு காணப்படவில்லை வேண்டும் சமமாக இது சோதனை அம்சம், சராசரி மதிப்பு உறுதியாக இருந்தார் கருதவும்.

; = 3.71 டி = டி (7-1 என்ற கோல் கணக்கில் 0,99): முதல் நாங்கள் டி என்ன வரையறுக்க. மேலே சூத்திரம் பயன்படுத்தி, நாம் பெறுவது:

ஹெச்எஸ்ஆர் - டி * ங்கள் / (ஸ்கொயர்ட் (N)) <= α <= ஹெச்எஸ்ஆர் + T * ங்கள் / (ஸ்கொயர்ட் (N))

30 - 3.71 * 36 / (ஸ்கொயர்ட் (7)) <= α <= 30 + 3.71 * 36 / (ஸ்கொயர்ட் (7))

21,587 <= α <= 38,413

அறியப்பட்ட சராசரி சூழல் போன்று மாறுபாடு நம்பக கணக்கிட்டுள்ளார் கணிதப் எதிர்பார்ப்பு எந்த தரவு, மற்றும் ஒரே அறியப்பட்ட மதிப்பு நடுநிலையான மாறுபாடு கணிப்பு புள்ளி இருக்கும் போது. அவர்கள் மிகவும் சிக்கலான மற்றும், விரும்பினால், அவர்கள் எப்போதும் நெட்வொர்க் காணலாம் இருப்பதால் அதன் கணக்கீடு நாம் இங்கே சூத்திரம் கொடுக்க மாட்டேன்.

நாம் நம்பக இடைவெளி வசதியாக என்று அழைக்கப்படும் எக்செல் நிரல் அல்லது நெட்வொர்க் சேவை கொண்டும் தீர்மானிக்கப்படுகிறது மட்டுமே என்பதை நினைவில்.